Computación Paralela 2018

Laboratorio 2 - SIMD

Cosas para hacer

• Explorar que se puede hacer respecto a autovectorización:

  • Opciones de compilación.
  • Cambios de código para que el autovectorizador funcione.
  • Intentar en gcc, icc, clang y otros compiladores menos usados como PGI.

• Si lo anterior no funciona, tomar la función de mayor peso computacional y vectorizarla a mano con SSE o AVX intrinsics.

  • Leer "ancho" de memoria.
  • Procesar.
  • Escribir "ancho" en memoria.

• Si todo falla, intentar nuevamente lo anterior con ISPC.

Entrega

Presentación de los resultados (10 minutos) e Informe breve con:

• Explicación de lo que se intentó a nivel de autovectorización por parte del compilador.
• Detalle de la vectorización realizada en caso de que el punto anterior no haya dado el resultado esperado.
• Medición de tiempos normalizados respecto al tamaño.
• Gráfica comparativa de la mejor versión CPU obtenida en el Laboratorio 1: tiempo normalizado vs. tamaño.
• Potenciales mejoras en la vectorización.