Proyectos

Investigación

Actuales

  • Miembro del programa “Métodos Empíricos Avanzados para Procesamiento del Lenguaje Natural”. Financiado por SECyT, UNC. 2016 – 2017.
  • Director del proyecto “Algoritmos Espectrales para el Análisis Sintáctico de Lenguaje Natural”. Financiado por SECyT, UNC. 2016 – 2017.
  • Director del proyecto PICT Jóvenes 2014-1651 “Algoritmos Espectrales para el Análisis Sintáctico de Lenguaje Natural”. Financiado por ANPCyT, MINCyT. 2015 – 2017.

Anteriores

  • Miembro del proyecto de colaboración internacional “RITA: RIch Text Analysis through Enhanced Tools based on Lexical Resources”. Participantes: Grupo de PLN (UNC, Ar), NLIP (UFRGS, Br), LaLiC (UFSCar, Br), Grupo de PLN (UdelaR, Uy), ModyCo (U-Paris10, Fr), CL Group (UPEM, Fr). Financiado por el programa STIC-AmSud. 2014 – 2015.
  • Director del proyecto de Beca para Innovación Tecnológica Socio-productiva (BITS) “Tecnologías de extracción de información en documentos del terrorismo de estado”. Becario: Franco Rodríguez Fabregues. Financiado por la UNC. 2013.
  • Director del proyecto “Análisis sintáctico semi-supervisado de lenguaje natural”. Avalado académicamente por SECyT, UNC. 2012 – 2013.
  • Miembro del programa 05/BP05 “Análisis Sintáctico de Lenguaje Natural: Recursos, Técnicas y Aplicaciones”. Financiado por SECyT, UNC. 2012 – 2013.
  • Miembro del proyecto “Enriquecimiento de un Léxico Verbal Orientado a Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural”. Financiado por SECyT, UNC. 2012 – 2013.
  • Miembro del proyecto PAE-PICT 2007-02290 “Minería de datos en texto semi-estructurado”. Financiado por ANPCyT, MINCyT. 2010 – 2012.
  • Miembro del proyecto “Aprendizaje no supervisado de estructuras sintácticas”. Financiado por SECyT, UNC. 2010 – 2011.
  • Miembro del proyecto 05/B408 “Análisis sintáctico del español”. Financiado por SECyT, UNC. 2008 – 2009.
  • Miembro del proyecto PICT 2006-00969 “Aprendizaje automático de lenguajes complejos”. Financiado por ANPCyT, MINCyT. 2007 – 2009.

francolq @ GitHub

Open Data Córdoba

IEPY

Página del proyecto

IEPY es una plataforma para hacer extracción de información de documentos no estructurados. Usa técnicas parcialmente supervisadas (i.e., un humano ayuda a la aplicación, pero ésta generaliza y aprende a partir de lo que el humano hace).


Implementación del Parser DMV+CCM

Página del proyecto (sólo en inglés por ahora)

Implementaciones de los parsers CCM, DMV y DMV+CCM de Klein y Manning (2004), y código para testearlos con los corpus WSJ, Negra y Cast3LB (inglés, alemán y castellano respectivamente).


Simulador de Impacto Ganancial

Sitio del proyecto

Proyecto en conjunto con el CEPLAD. Desarrollado como Tesis de Grado bajo la dirección de Martín Domínguez, con el título “Simulador de Impacto Ganancial: Un software libre desarrollado en Java con Diseño por Contratos”.


Fluxus

Cada tanto me pongo a jugar un poco con este programita que sirve para hacer programación en vivo de cosas visuales que respondan a la música u otros estímulos. Usa un lenguaje de programación tipo Lisp y el código se muestra sobre las imágenes para que el público pueda ver cómo se va haciendo.

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reacTIVision

reacTIVision es un framework open source de visión por computadora, que permite el seguimiento a través de una cámara de marcadores fiduciales (“fiducial markers”), un conjunto de símbolos predefinidos que se pueden imprimir y pegar sobre objetos reales. El software reconoce la presencia de múltiples marcadores en la cámara e informa posición, ángulo, veloci- dad de movimiento y rotación, etc. Esto permite el control de aplicaciones a través de Interfaces de Usuario Tangibles, es decir, manipulando objetos físicos en el mundo real, y en combinación con proyectores permite crear entornos de Realidad Aumentada.

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HOWTOS

Notas sobre cómo usar algunos programitas: