día 1: presentación, preliminares e introducción, breve historia de la IA
lectura básica: RN cap 1. Introducción
filminas: usaremos las filminas de introducción de IAUPC, discutiremos sobre algunas definiciones de IA
día 2 : representación del conocimiento
lectura básica:
práctico: protégé
semana 20 agosto
día 3 : representación del conocimiento
día 4: búsqueda informada
lectura básica:
práctico: papel, aima-python
semana 27 agosto
día 5 : satisfacción de restricciones
lectura básica:
día 6 : arquitecturas multiagente
práctico: papel, aima-python
semana 3 septiembre
día 7 : planning
Luciana
día 8 : planning
Luciana
práctico: planning
semana 10 septiembre
día 9 : introducción al aprendizaje automático
lectura básica: ML capítulo 1 (alternativamente, RN Part VI)
filminas: filminas de introducción a Machine Learning de R. Mooney, de la Universidad de Texas, basadas en el capítulo 1 de ML, con algunas actualizaciones y ampliaciones
para ampliar:
Tom M. Mitchell. 2006. The Discipline of Machine Learning.
día 10 : feria de proyectos
práctico: intro a weka
semana 17 septiembre -- semana DEL ESTUDIANTE
semana 24 septiembre
día 11 : aprendizaje bayesiano
Gabriel
día 12 : aprendizaje bayesiano
Gabriel
práctico: weka
semana 1 octubre
día 13 : vecinos más cercanos
Georgina
día 14 : vecinos más cercanos
Georgina
práctico: weka, knn
semana 8 octubre
día 15 : métodos de kernel
día 16 : introducción al aprendizaje no supervisado, clustering
práctico: weka, svms y clustering
semana 15 octubre
día 17 : clustering
día 18 : reglas de asociación
práctico: weka, reglas de asociación
semana 22 octubre
día 19 : aprendizaje semi-supervisado
día 20 : bootstrapping y active learning
práctico: ejercicios sobre weka para explotar la información de los modelos aprendidos, ejercicios en papel sobre bootstrapping
semana 29 octubre
día 21 : procesamiento del lenguaje natural
día 22 : planning en lenguaje natural
práctico: lenguaje natural en weka
semana 5 noviembre
día 23 : minería de texto
día 24 : traducción automática
Paula
práctico: lenguaje natural en weka: topic detection and tracking
semana 12 noviembre
día 25 : traducción automática
Paula
día 26 : presentación de proyectos
práctico: traducción automática estadística
semana 19 noviembre
día 27 : presentación de proyectos
día 28 : presentación de proyectos