Docentes.

Carlos Bederián

Nicolás Wolovick

Curso Optativo de la Lic. en Ciencias de la Computación, FaMAF, UNC.
Curso de Posgrado de los Doctorados en Física, Astronomía y Computación, FaMAF, UNC.

Curso de grado para Universidades Latinoamericanas que tengan convenio con la UNC.
Curso de posgrado para Universidades Latinoamericanas.

Forma de aprobación optativa: entrega y aprobación de los cuatro (4) laboratorios en grupos de hasta dos (2) personas.
Forma de aprobación posgrado: además se entrega de un trabajo final individual integrador de aproximadamente 20 horas de trabajo.

Horarios.
Teóricos: martes y jueves de 14 a 16, por sala virtual de teórico
Labs: martes y jueves de 16 a 18, por sala virtual de laboratorio.

Período de Clases.
Del martes 16 de marzo al jueves 17 de junio de 2021.

Canal de Zulip: void.

Versiones anteriores: 2020, 2018, 2016, 2014, 2012.

• 20210316: Clase 1, introducción a arquitectura de computadoras (hasta cache 1-way).
• 20210318: Introducción a arquitectura de computadoras (cont'd), de código fuente a código ejecutable clear.c
• 20210323: Clase 2, representaciones numéricas, HPC_program_1.2.5.f, HPC_program_1.2.4.f, HPC_program_1.2.4_2.f, kahan.c, sum_experiment.c.
• 20210326: Clase 3, arquitecturas modernas, store.c, max_dist.c, unroll.c.
• 20210330: Clase 4, superscalar. int_superscalar.c, float_superscalar.c, both_superscalar.c.
• 20210406: Continuamos con Superscalar, hacemos experimentos.
• 20210408: Clase 5, jerarquía de memoria y optimizaciones.
• 20210413: Continuamos con jerarquía de memoria y optimizaciones, algunas técnicas. aliasing.c, aos_vs_soa.c, mtxtransp1.c, mtxtransp2.c.
• 20210415: Clase 6, límites y paralelismo.
• 20210420: Continuamos con límites y paralelismo. time_sgemm.c, time_dgemm.c, stream.c.
• 20210422: Clase 7, SIMD 1. multmap.c, mapcond.c.
• 20210427: Clase 8, SIMD 2. reducesum_vhadd.c, reducesum_vadd.c, reducesum.c, transpose_avx.c, transpose_mem_cache_avx.c, mtxtransp1.c, mtxtransp2.c.
• 20210429: Clase 9, SIMD implementations. gistfile1.cpp, avx-turbo.
• 20210506: Clase 11, MIMD.
• 20210511: Clase 12, OpenMP 1. hpc_p123.f, incdec.c, incdec_volatile.c, incdec_atomic.c, incdec_lock.c, parallel-hello.c, parallel-hello-clauses-threads.c, parallel-for.c, parallel-reduction.c, openmp_mandel(ELF64).
• 20210513: Clase 13, OpenMP 2. parallel-sections.c, parallel-ordered.c,
• 20210515: OpenMP 2, continúa. parallel-reduction-array-manual-naive.c, parallel-reduction-array-manual-race.c, parallel-reduction-array-manual.c, parallel-reduction-array.c, parallel-task.c, sum-task.c, sum.c, sum-omp.c.
• 20210520: Clase 14, Topología en SMP. falsesharing.c, topo_2_E52680v2.xml, topo_2_E52680v4.xml, topo_2_E52680v4_HT.xml, topo_7210_knl.xml.
• 20210527: Clase 15, Afinidad. numa.c, numa-trash.c.
• 20210601: Clase 17, Graphics Processing Units. CS314-CgExample-Frag_and_Vertex_Shader.tar.gz.
• 20210603: Clase 18, CUDA 1 intro.

• Repositorio GIT con todos los Proyectos

• Lab 1.
• Lab 2.
• Nazareno Garagiola y Mauro Bordón, Instructivo FLOPS con perf y libpfm, 2021.
• Lab 3.
• Lab 4.

Divulgación

• M. Mitchell Waldrop, The chips are down for Moore’s law, Nature 530, 144–147 (11 February 2016).
• Moshe Vardi, Moore’s Law and the Sand-Heap Paradox, CACM 57(5), 5, May 2014.

HPC en general

• Victor Eijkhout, Introduction to High-Performance Scientific Computing, 3rd Edition, TACC, 2020.
• Charles Severance, Kevin Dowd, High Performance Computing, Connexions, 2012, CC3.0.

CPU

• John L. Hennessy, David A. Patterson, Computer Architecture: A Quantitative Approach, 6th Edition, Morgan Kaufmann, 2017.
• David A. Patterson, John L. Hennessy, Computer Organization and Design: RISC-V Edition, 1st Edition, Morgan Kaufmann, 2017.
• Randal E. Bryant, David R. O’Hallaron, x86-64 Machine-Level Programming, 2008.
• Jason Robert Carey Patterson, Modern Microprocessors A 90 Minute Guide!, original 2001, actualizado 2016.
• Dan Luu, What's new in CPUs since the 80s and how does it affect programmers?, 2015.
• Agner Fog, Software optimization resources, Copenhagen University College of Engineering, 2020.
• Ulrich Drepper, What Every Programmer Should Know About Memory, Red Hat Inc., 2007.
• Intel Developer Manuals.

CPU, multicore

• Ruud van der Pas, Eric Stotzer, Christian Terboven, Using OpenMP-The Next Step; Affinity, Accelerators, Tasking, and SIMD, MIT Press, 2017.
  • Barbara Chapman, Gabriele Jost y Ruud van der Pas, Using OpenMP, Portable Shared Memory Parallel Programming, MIT Press, 2007.
• The OpenMP® API specification for parallel programming.
• OpenMP 4.5 API C/C++ Syntax Quick Reference Card.
• Victor Eijkhout, Parallel Programming for Science and Engineering Using MPI, OpenMP, and the PETSc library, 1st Edition, 2017.

GPU

• David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu, Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 3rd Edition, Morgan Kaufmann, 2016.
• Sean Baxter, Modern GPU 2.0 site, 2015.
• Rob Farber, CUDA Application Design and Development, Morgan Kaufmann, 2011.
• CUDA C Programming Guide, NVIDIA, 2021.
• CUDA C Best Practices Guide, NVIDIA, 2021.
• CUDA Toolkit Documentation, NVIDIA, 2021.

• 2 * (2*Xeon E5-2680v4, 128 GiB de RAM DDR4-2133, SSD 240 GiB, HDD 2*4 TiB). . Estos recursos computacionales se obtuvieron con fondos del PROMINF y PAMEG.

{bc,nicolasw}@famaf_url, donde famaf_url = famaf.unc.edu.ar